セミナー名 |
人工知能(AI)・機械学習、ディープラーニングの実態と導入のポイント
〜AIの基礎から業務における活用までを解説〜 |
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開催日時 | 平成31年2月20日(水) 10:00〜16:00 |
講師 | プリンシプルコンサルティング BCP研究所 所長 林田 朋之 氏 |
会員参加料(税込) | 32,400円 |
一般参加料(税込) | 39,960円 |
他参加料 | ※早割・複割について【最大4,320円割引】 ・早割(早期申込割引)お申込みされた講座のうち、開催日がお申込み日より2ヵ月以上先の講座に ついて参加料を1講座1名あたり2,160円(税込)割引させていただきます。 ・複割(複数申込割引)1講座に複数名のお申込みで、参加料を1名あたり 2,160円(税込)割引いたします。(同時にお申込みの場合に限る。) |
ねらい | 昨今、第3次のブームとなっている人工知能(AI)の研究・活用について、期待とともに様々な可能性が提示されていますが、現状で何ができるのか、そしてどのように業務で活用できるかが不透明な状況にあります。 また、人工知能に付随する「機械学習」や「ディープラーニング」について人工知能にどのように関わってくるのか等、理解が十分でない部分が多いことも特徴です。 当セミナーでは「AIの基本的な知識と仕組み」「AIは業務の中でどのように活用できるのか」などの基本的な内容を中心に、現状の活用状況や社内への導入における課題や今後の開発における可能性について解説いたします。 |
プログラム内容 |
1.AI(人工知能)とは (1)AIは、今何ができるのか (2)IoT/BigData解析におけるAIの位置づけ (3)機械学習・深層学習とは (4)今後のAI市場の成長 2.AIの導入と業務課題の解決について (1) AIが求められる背景 (2) AIが業務課題を解決できるかの判断 (3) AIができること:分類と回帰 (4) AIが適用できる業務課題例 3.AIの学習と判断 (1) 機械学習における教師有り学習と教師無し学習 (2) ディープラーニングにおける画像認識技術とは (3) 数値解析とは (4) ビジネス・インテリジェンスとAI 4.AIを実業務システムとして導入するポイント (1) AIを導入する前に:戦略とビジョンとデータはあるのか? (2) AIシステムを実現するために必要な人材とは (3) データサイエンティストとは (4) AI業者達の本質を知る 5.AIシステム構築のプロセス (1) 企業に求められるAIシステム導入の前提条件 (2) 従前のITプロジェクトとの違い (3) 業者選定のポイント (4) 実システムへの導入判断 (5) PoCとは:仮説と効果検証 (6) PoBとは:実地検証 6.AIプロジェクト導入における課題と評価 (1) AIプロジェクトにおけるセキュリティ問題 (2) AIプロジェクトにおけるコンプライアンス問題 (3) 機械学習プロジェクトの評価チェックシート (4) 機械学習プロジェクトの導入事例と評価ポイント 【演習】AI機械学習プロジェクトの事前検討演習 7.AIシステムの運用 (1) AIシステムと人の作業分担 (2) ITシステム運用・保守との違い (3) システムの冗長化構成(AI−BCP) (4) システムの運用課題 【演習】AI機械学習プロジェクトの評価演習 8.危機管理としてのAI (1) AIが企業・業務に与える影響 (2) AIをリスクとして捉える考え方 (3) AIが仕事を奪うという仮説 (4) AIリスク分析と危機管理対応 ※最新の動向・情報を織り込むため、内容を一部変更させていただく場合がございます。 |
講師プロフィール | プリンシプルコンサルティング BCP研究所 所長 林田 朋之(はやしだ・ともゆき) 氏 北海道大学大学院修了後、富士通株式会社入社、その後米シスコシステムズ入社。その後、独立コンサルタントとして、大企業、中堅企業のIT、情報セキュリティ、危機管理、震災および新型インフルエンザのBCP、クラウド・リスクマネジメントなどのコンサルティング業務を実施。現在、企業の 危機管理、BCP、情報セキュリティ、ITインフラシステムなどコンサルティング業務に携わる。 |
対象 | 監査部門、情報システム部門、経営企画部門、 総務部門 その他、本セミナーにご関心をお持ちの方々 |
会場 | 一般社団法人日本経営協会 東京本部 東京都渋谷区千駄ヶ谷3-11-8 |
会場地図 | 会場地図はこちらをクリック |
会場電話番号 | 03-3403-1972 |
会場FAX番号 | 03-3403-8417 |
担当者 | 石塚 幸隆 |
isizuka@noma.or.jp |